什么时候觉得,数据分析真的非常有用?

GrowingIO 2017-08-11 icon-tag 增长黑客

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编者按 | 在数据分析领域,知乎最近很火的一个问题是「什么时候觉得,数据分析真的非常有用?」在取得各位回答者的授权后,我们决定把这些精华内容分享给大家:

01

数据分析如何帮助我成为知乎 15 万粉大 V - 技术流

@路人甲

自从我的知乎读者到达十万之后,我经常会受到各种私信问我为什么能有这么多读者,有什么小技巧可以分享,我经常给到的回复是:数据分析。我的知乎能在一年多时间里从零到十五万是我一步一步分析到实践的结果,那么简单来说一说我从哪些方面做的。

1.经常分析研究精华回答

精华回答就是知乎社区或者话题下赞同数量最多的回答,答案赞同越多答主曝光率越高,那么被关注的机会就越大,那么如何写一个高赞精华回答就很重要,如何写高赞的回答?把擅长的话题或者知乎的根话题下所有精华回答拉出来,拿一个笔记本对每一个回答做归类做分析,学习高赞回答的文风、思路,对我来说收获非常大。

当然,并不是所有的高赞回答都会增粉的,那么这些就是需要结合具体的回答以及回答者的涨粉情况去慢慢分析琢磨了。

2经常分析研究涨粉快的用户

有很多小伙伴都知道,从今年年初开始,我每个月会固定抓一次知乎粉丝过万的所有用户,并且做用户的粉丝增长数量和速度排名,这些有什么用?可以拎出每个月粉丝增长数量前十或者二十的用户进行分析,他们为什么涨粉?有什么我可以借鉴的地方,当然有很多东西是不可复制的,也是不能复制的。

3. 什么时间发什么内容?

在第一点的时候我说到高赞回答是增粉最快的手段了,就像微信公众号一样不同的时间发文章阅读量会不一样,因为这和平台用户的活跃时间有关。

通过对知乎的数据的监控分析,我知道了大部分知乎用户在平常的时候每天的早晨九点到十点半会活跃并且容易点赞,在晚上的九点之后容易活跃并且点赞,在周末的时候用户容易在下午的三到四点点赞,当然远远不止这些,对此我以前做过一点解释:路人甲:为什么知乎的众多答主答题后获得的赞是在「一觉睡醒」后才发现的呢?

通过不断地测试分析我发现在计算机领域,早晨八点钟发回答或者文章一天下来点赞数量比其他时间段发表好,在晚上的时候发表娱乐相关的内容效果比较好。同样我发现我的读者特别喜欢在我早晨发表回答的时候点赞,下午的时候我的重度读者几乎不在刷知乎。

当然,数据分析最重要的时候,是每个月发工资的时候…


02

如何通过数据分析迅速过四六级 - 泥石流

@叫什么都好

一朋友高中英语垫底的水平,大学考四六级之前,他把近 5 年所有真题卷的听力题拿出来,中文拉出来。

总结试卷的出题思路

连过四六级


03

如何通过数据分析分辨互联网金融羊毛党 - 业务流

@暗灭

我休假的时候。公司运营的同事告诉我,他们花了一百万来买用户刷量。第一笔费用是20万,一个用户5块钱,手机号+身份证。

我的第一反应就是不对,之前我设计的“戳红包”活动,一周传播了5万人,转换的注册用户,差不多是50块钱一个(奖励金,P2P平台,要取出来,需要先投资)。不过出门在外,也没多想,世上能人很多,也许总能找到一些合适的渠道。

回来之后没事干,统计了一下注册用户的属性,想看一下多少人注册,年龄多大,多少人购买,金额多少,复购率怎么样。发现了一个很奇怪的问题,这些新人注册的时间间隔很怪,固定间隔,没怎么变过,0 购买。

一个人都没有。这百分百不正常,显然是刷单,而且是无效的。可是要这么刷单数据有什么用?

老板并不相信我。或者说,并不认为让我持续做红包的运营活动比这种买用户的行为更有用。红包活动本身有一个流量清洗的过程,所有拿到奖励的用户,都必须是要在官网投资一轮,然后才能取现。所以本质上来说,用户已经感受过了一次平台的支付和购买过程,已经有体验。

如果客服团队后续无法转换,那是另外一个问题了。总有羊毛要送人,但是终归是要有转换率的。可是老板并不懂的所谓的刷单是什么含义。我犹豫了很久要不要跟他说这件事。

后来听到客服团队打电话的时候,一个成单的都没有,能打通的都比较少。100 万的后续不知道还买没买,反正后来我是离职了。

至少 20 万,又或者是当初的 100 万。就这样。我想大概运营的同事们也不懂什么是刷单,毕竟刚从线下转线上,很多人都没这种概念,基础知识科谱了很多次,也找不到更合适的人做运营。

如果没有那天晚上我偶尔心动手动统计了一下数据(数据分析平台还没建好),大概也许要过很久他们才能发现这些单子全部是刷的。


04

值得心疼系列

@Robin Zhao

当老婆连续三个月通过数据分析算出来你有小金库并按 90%数额准确没收时。。。


05

如何用数据分析精益创业 - 增长流

@张溪梦

创业时,首先你要有一个很好的概念,让他迅速地落地,然后我们用数据去证明它是不是有效率。现在流量越来越贵,所以,我们需要通过迅速循环的方法,用数据来证明我们做的事是有效果的,这种效果可以很快地叠加和堆积,形成未来的增长,这就是精益创业的核心。

GrowingIO 的用户注册步骤是三个页面,有一段时间,我们的最终注册转化率是 7.7%,听上去 8% 和 15% 又能怎么样呢?但是很多东西要看细节,我们当时把这个注册转化率通过浏览器做了一个分群,发现用 Chrome 的人注册成功率是 12%,用 IE 的注册成功率是 1% 。

因为我们用了一套新的 Java 的框架,在老版 windows 浏览器里得不到支持。因此我们接下来只要提高 IE 的注册成功率,就可以把整体的成功率提高。

在数据分析之前,我们其实查过很多文献,普通一个 SaaS 软件的话,基本上从访客到最后成功的注册应该是 5% 左右,我们当时觉得 7% 还挺好,但实际上很多人想进来,想买东西都买不了,因为他根本堵在中间了。

用数据分析找到产品的问题,提升转化。这种时候就觉得数据分析真的非常有用。


06

GrowingIO - 让数据分析更有用

@GrowingIO

GrowingIO 是基于用户行为的新一代数据分析产品,吸取国内外数据分析的最佳实践,颠覆传统数据采集流程漫长、耗时耗力的弊病,创新一套秒级数据采集和分析解决方案,为用户获取全量、实时用户行为数据,并提供业内领先增长咨询服务,为产品和用户增长提供决策支持,用数据驱动企业增长。

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