啊,埋点数据采集,多么痛的领悟!

GrowingIO 单元明 2015-12-07 icon-tag 无埋点

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数据分析、 数据驱动业务成长已经被越来越多的企业和员工所认同。大数据,漏斗分析,分析模型和算法被很多人津津乐道。

但所有的数据分析都有一个基础,数据获取。

对于很多互联网公司,数据获取通常的做法是在web 网站,或者app内不同的页面,根据不同产品以及需求在不同位置嵌入的相对应代码来收集数据,俗称埋点。对很多互联网公司的市场营销,PM,分析师,工程师来说,通过埋点来收集数据都是一个绕不过的坎。

一、埋点采集数据的痛

但是埋点数据采集会碰到各种各样的问题。

以做市场营销为例,可能包含以下情况:

  • 各种追踪像素,信号指示或者JavaScript片段嵌入在网页内部
  • 用于效果检测和追踪
  • 用于网页分析,重定向投放(再营销),个性化广告,关联市场营销,邮件,按点击付费渠道,或者SEO等
  • 标签代码对于很多数字营销来说,极其重要。在缺乏功能性标签代码的情况下,一个数据分析方案可能完全没有可用的数据。

大家可能都有这样的经验,一方面,越来越多的投放渠道需要在网站上行加代码来收集数据,需要的事件类型数据多,多个不同页面都需要加代码,工程量大;另一方面,网站本身也需要加代码来监测和统计不同渠道的效果。

每加一种代码,市场部门的同事都要跟PM,技术磕半天, 代码审核,需求沟通,需求文档,排期,非生产环境测试,上线,数据比对。这样的流程走下来,代码何年何月加完。

从国外研究Tag management 的研究报告来看,从需求沟通到代码加完,平均用时是3周 。碰上技术排期,优先级还不够的,几个月都用可能。 埋点沟通成本高,周期长,这样的情况下效率大大降低,这样的速度促销活动早都做完了,完全跟不上业务人员的需求。

市场的同事,不光你们痛。 PM可能有更多要吐槽。

做产品的这年头不可能不看数据,因为老大们天天追着要。新产品快上线了,PM追着技术要埋点,磕了半天技术同意帮忙加代码了。以为胜利在望,但PM马上又犯难了,抓哪些数据,在什么地方埋点?这往往是技术童鞋可能要问的第一个问题。

产品的人不懂技术,技术的人不熟悉产品童鞋的具体需求,或者说产品的童鞋也很难说清楚数据的需求,毕竟他们也不是分析师。这样的情况一旦出现,产品和技术相互沟通成本极高,而且反反复复,最后产品快上线了,得,代码还没加完, PM 还有老大们如何看数据?

这也许还不是最悲剧的,代码布置了,产品也上线了,最后居然返现数据收错了。 “多么痛的领悟”,很多人可能都有感觉,活动越做越多,产品更新和调整越来越快。每一件事情,既然做了,都需要数据说话。沟通成本高,埋点周期长,同样成为产品童鞋碰到的一个问题。造成的结果是阻碍公司内部对产品的分析的追踪,迟滞业务决策和调整的效率。

另外, 为了快速增长和适应新需求, 产品经常高速迭代. 旧的页面撤下, 新的页面换上. 同时进行的多项AB测试, 改功能, 改呈现. 伴随每一次迭代的则是不停的清理旧的数据标签, 增加新的标签, 就算每次工程实现上都准确无误, 业务方进行分析时也得小心翼翼, 得知道什么时间段什么标签才是真正有效的, 一不留神用了无效标签得出的结论就可能是错的.

以上市场、产品小伙伴碰到的问题是很多企业的实际情况。

二、数据采集方式需要更加快捷

尽管硬件和软件,以及IT架构层面的技术进步,让大数据成为可能,但在很多企业走向数据驱动业务的道路上,数据采集依然是一个很大的障碍。

收集哪些数据,数据收集慢,收集错误,收集不准确,都成为一个个实际的困难。而目前解决这些困难往往耗费不同部分同事之间大量的沟通成本,需要研发或者技术进行长时间的重复而且低价值的劳动。但不克服这些挑战,分析师,PM,市场营销,企业决策层等不同部门,不同层面的分析决策都会受到或大或小的影响,迟滞业务发展速度。

企业需要重视数据驱动的价值,同时更好的解决数据收集的问题,因为这是做好数据分析的第一步。找到一种更专业,更准确,更快速的方式解决数据采集的问题,将是业界的福音!

三、福音来了,GrowingIO无埋点数据采集

哦,好吧,最后福音来了!

2015年5月,前LinkedIn美国商业分析部高级总监张溪梦从硅谷回国,带领来自LinkedIn 、eBay 、Coursera、亚信等国内外顶级互联网及数据公司的团队创办GrowingIO

他曾亲手建立了LinkedIn将近90人商业数据分析和数据科学团队,支撑了LinkedIn公司所有与营收相关业务的高速增长。

作为新一代网站和移动端数据分析平台。GrowingIO运用无埋点采集,迅速生成数据分析结果,提供针对市场推广、产品体验、以及客户成功等精益化运营分析模块。

在客户的页面或者是APP自动来埋点,不再需要手动埋点,想知道什么,立刻就可以知道,智能抓取关键用户行为,几分钟建立APP和网站数据BI运营体系,这就是GrowingIO开发的技术。

比如说一个网页,只要圈点它,就能知道转化率、访问、点击和价值,不需要任何埋点。可以详细分析用户行为,提高用户活跃度,提升产品体验;智能解析用户转化原因,提高用户转化率;预测客户流失,复杂数据挖掘模型支持客户成功。

好,市场、产品、数据分析师、还有CTO们、CEO们等等所有要用到数据的同学们集体欢呼吧!


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