>

从洞察到收益,用实效检验数据价值——GrowingIO 咨询方案升级发布

GIO 增长团队 2020-10-29
2912

来源 / GrowingIO 2020 增长大会

作者 / GrowingIO 咨询服务副总裁 邢昊


大家好!我叫邢昊,今天给大家带来的主题是“2021 年 GrowingIO 咨询方案升级发布”。

首先,我给大家解释下咨询服务升级的背景:

第一,GrowingIO 有了全新的品牌诠释,从单纯的“数据分析”升级为“from  Insights  to  Outcome”。

第二,我们服务的企业需求在变化,前几年大家看到漏斗转化就满足了,但现在每个企业都想用数据驱动真实可见的增长。因此,为了更好地为客户产生价值,GrowingIO 构建了更强大的产品矩阵、更专业的咨询服务体系。

第三,GrowingIO 咨询服务团队价值也在提升,从服务使用好产品到开始服务业务增长。

过去 4 年多,GrowingIO 咨询服务团队价值是提高售后客户产品使用度,我们对比了购买过咨询服务和没有购买的客户,发现其产品使用度相差六倍。

但从 2020 年开始,GrowingIO 尝试和客户共建与业务增长直接相关的项目,比如帮助客户提高付费转化率、提升 GMV 等。至今,GrowingIO 帮助客户平均提升转化率达 155%,用户全生命周期价值提升 136%,获客成本平均降低 52% 等。

这些数据真正鼓舞了我们,坚信我们做的事情是正确的,是对客户有价值的。2021 年,GrowingIO 将聚焦以下 4 大咨询服务方向:线上业务分析、智能预测模型、用户运营管理、战略转型变革,真正为我们的客户带来增长。



线上业务分析——全域流转和增长作战地图

线上业务分析,我们使用了“全域流转地图”的全新咨询方法论,帮助企业实现线上平台提效。

比如新零售全域流转地图,从外部流量开始,进入线下门店,注册会员转化为私域流量,再到线上商城、裂变营销全过程,构建了内外循环的完整生命周期。

通过这张地图可以很清晰地看到站外流量来源,及不同来源的流量对最终购买的贡献度和转化率;并且我们可以找到贡献偏低的路径,再聚焦局部,再分拆局部流转地图,定位问题。

定位出问题后,我们会再跟客户共建“增长作战地图”,给出若干建议,制定最佳运营策略。我们咨询服务团队有丰富的行业经验,在制定“增长作战地图”时,会结合行业 benchmark,分析不同路径对最终 GMV 的影响,预估 GMV 潜在改变的可能性,帮客户制定一条路径优先级最高、效果最大化的作战预估效果图。

过去一年,GrowingIO 为上百家客户绘制了这样的流转地图,积累了大量的业务经验,为客户业务平均带来 120% 的提升。


智能预测模型——数据科学带来的快速增长

智能预测模型是比较高深复杂的,如何让更多企业减少招聘数据科学团队压力和成本,也可以享受到数据智能带来的增长呢?

GrowingIO 构建了19 个数据智能模型,覆盖从用户运营、商品运营、活动运营到营销策略等。这是一整套数据训练到验证的系统,先用历史数据进行模型训练,再迭代回真正的数据中进行验证。

以高潜预测模型为例:GrowingIO 某在线教育客户,以 19.9 元的低价课程将 4000 多名用户导入微信群,后续如何快速找到高潜客户并转化呢?

通过社群互动,GrowingIO 抓取到微信群内 40000 多条用户点击、分享等行为数据,抽象出约 200 个特征。通过预测模型计算,找到 8 个最具转化价值的特征,所有符合这 8 个特征的用户,都被认为是高转化、高价值用户,后续销售就集中运营这 400 名高潜用户了。



最终结果显示,模型预测准确率高达 90%,销售转化率提升了 1285%。这意味着过去销售需要处理 4000 名用户,但现在 7 天即可转化完 400 名高潜用户,实现 GMV 提升。这是数据科学带来的增长,与传统的数据分析工具带来的增长,效果截然不同。


用户运营管理——私域运营整体解决方案

当通过预测模型找到高潜用户后,我们需要更有针对性的运营这些用户,2020 年最有效的用户运营手段有会员运营和私域运营等。

1. 会员运营

大部分品牌做的是成长型会员(购买得积分)或储值型会员(储值返现),但 GrowingIO 更建议做权益型会员,通过组合营销和组合运营,刺激用户的消费弹性,将所有权益用不同方式打包入卡,比如满减、高毛利商品推荐、节日券、限时券等。不同组合用不同折扣率来撬动用户,但如何找到最合理的折扣率,这需要用模型来计算。

举个例子,GrowingIO 和某知名品牌合作,构建会员体系,用户只需要付很便宜的价格,就可以成为成长型会员,得到比较低的经验值和权益;而权益型会员则需要花比较高的价格购买一年份的权益。经过 4 个月的运营,会员占比快速提高,最终稳定在 58%;而通过与会员的高频互动,复购人群比例直线上升,复购频次提升四倍之多。

这种双核会员体系+机器学习,可以支撑企业做更复杂的运营策略、全渠道的营销,让产品之于用户,更生动、更丰富。

2. 私域运营



GrowingIO 作为数据增长整体方案服务商,提供完整的私域数据整体解决方案。

帮助企业打通私域流量触点,包括小程序、微信群、公众号、企业微信、小程序直播等,并分析三类数据:属性数据、事件数据、关系数据。

其中关系数据容易被忽视,但非常重要,体现了消费者和导购之间的联系紧密度。GrowingIO 可以借助关系数据等,帮助企业洞察完整销售网络关系图,找到高价值 KOL。


战略转型变革——最具挑战的课题

战略转型变革,是最难的一个课题,GrowingIO 希望和客户一起成长,这个过程快乐又充满挑战和艰辛。

从最上层的企业目标、用户增长组织建设,到选择用户场景,再到业务落地、系统搭建,GrowingIO 会为您保驾护航,让战略、人、组织、业务一致,让您在数据驱动、数字化升级的道路上,走得更加坚实和笃定。

回顾过去,GrowingIO 最早推出的是 A 类服务——指标体系和标签体系搭建,帮助企业完成数据整合和采集;后来针对客户的场景分析需求,我们推出了 B 类咨询 20 个场景,帮助企业分析数据,得出洞察;为了让洞察驱动业务,GrowingIO 帮助越来越多的客户做 C 类咨询,包括会员运营、私域运营。

2021 年,为配合企业整体数字化转型,我们特别推出了 M 类智能模型咨询和 T 类培训辅导类咨询,与企业一起成长、经历转折。



五年来,有上千家企业付费选择 GrowingIO,你们的相信,让我看到了数据驱动增长的无数可能。这条路很难,而正是你们这些脚踏实地的实践者,在鼓舞着我们、驱动着我们。

2021 年,GrowingIO 希望携手更多实践者,用实效检验数据价值。未来,我们一起共建。谢谢大家!