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GrowingIO 张溪梦:数据智能,助力企业从数据洞察到业务增长

GIO 增长团队 2020-10-26
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数据成为新的生产要素

从狩猎时代到今天,人类社会的生产要素进行过几轮重大变革,包括土地、劳动力、技术、能源都在人类社会充当过非常重要的生产要素。在数字化时代,数据已经成为一种新的重要生产要素。

今年 4 月,党中央国务院发布了一份重要文件,确定数据是未来第五大生产要素,后续国家、政府、民营企业都需要在数据建设上发力。那么如何能够利用好这种新的生产资料, 让数据驱动新时代的经济和业务增长呢?答案是数据智能。

过去,我们曾用蒸汽机作为引擎,解放人类的体力,而在今天和不远的未来,我们将用数据智能作为引擎,取代重复烦琐的脑力劳动,进一步提升社会产能和效率,最终提高人们的生活水平。


数字孪生与数据智能

“数字孪生”概念由德勤提出,即所有物理世界中与用户的触点,都会在数字世界中重构。

有些线下场景的数字化比较简单,比如零售重构为电商,线下教育重构为线上教育,线下旅游重构为携程飞猪,线下出租车重构成滴滴等。

第二种则很难从物理空间完全复制到线上,比如履约、到店、物流、服务等,但新技术产生了很多新触点,这些新触点可以帮助我们优化线下流程,大幅度提高服务效率、提升用户体验,进而提升整体营收,高效增长。

连接物理世界和数字化世界的最重要桥梁就是数据。无论线上还是线下,所有触点可以通过数据打通、优化、拓展,产生巨大价值,因此在数字化时代:谁能用好数据,谁就一定可以做好数字化转型升级。


企业数字化转型三步走

我和大家介绍一下,GrowingIO 如何帮助我们的客户做好数字化转型,分为以下三个关键点:

第一,建立以用户为中心的私域数字银行。

2019 年 WPP(世界上最大的媒体和 4A 公司)创始人发布了这样一串数据:

      1. 绝大部分全球头部企业都非常重视数据,数据预算投入平均占比约 35%,少量企业投入超过 50%,而它们的业务增速是其他头部企业的两倍。

      2. 全球大部分用数据驱动的公司中,50% 的决策是基于第一方数据和第三方数据的洞察,其中第一方数据更重要,30% 的决策是来源于一方数据。

利用好第一方数据,将帮助企业正确认知客户、做出正确决策,并把决策落地为运营动作,产生更好的增长。所以,第一方数据将是企业未来竞争力的关键。

但更多企业、特别是传统企业,数据运营的困境正是缺失第一方数据。用户都集中在公域流量,成本越来越高,品牌却无法直接触达用户,既不了解用户,也不知道用户需求变化,难以及时应对,更难高效增长。因此,我认为任何一个企业都需要重视搭建私域客户数据平台,把它作为企业战略之一。

第二,从数据分析到数据智能。

这张图是数据分析演化成数据智能的核心步骤:

  1. 原始数据的采集。

  2. 数据整合和清理。

  3. 数据开始产生价值:形成基础报表。

  4. 对数据进行多维查询分析,产生归因洞察。

  5. 数据可视化,最好是由企业业务部门自助完成。

前五步是产生数据价值的基本步骤。

      6. 预测,大规模的预测能够让我们通过分析第一方数据,猜测用户未来的行为及其概率,帮助我们优化各种业务。

      7. 运筹,当有了足够多的预测模型后,通过对各种预测进行模拟,可以快速找到最佳选择,做出正确的商业决策。

      8. 最后一步,是更高级的人工智能,无监督的人工智能,当实现了前七步后,未来很可能就是无监督的人工智能世界。

这八个阶段,从产生并采集数据、让数据形成洞察,到最后的洞察带来实际的产出,给我们规划了非常清晰的企业数据智能发展路径。大家可以判断下自己企业目前所处的阶段和位置,并思考向前演进的路径了。

第三,构建全域营销体系。

构建全域营销,需要企业掌握自主可控的直连用户的能力,这是非常重要、却很容易被忽视的一点。忽视了直连用户,之前的数据沉淀与数据智能就是在格子里跳舞,只有构建全域营销,数据智能才能激发出企业运营的想象力,发挥出巨大价值。

品牌需要将线上的小程序、App、广告媒介,线下的门店、导购、POS 机、触摸屏,全部整合起来,为客户提供无缝体验,既要符合触点特性,更要满足每个用户不同成长阶段的需求。比如,当用户到店,导购通过快速了解用户之前的交易记录、消费能力、商品偏好,可以为客户提供更精准的服务,给用户更好体验,带来更大价值。


GrowingIO:从洞察到增长

2015 年,我将“增长黑客”理论体系带回国内,并创办了 GrowingIO,为中国企业提供以“数据驱动业务增长”为目标的数据产品和咨询服务。2018 年前,GrowingIO 主要服务的是互联网企业,2018 年下半年,GrowingIO 开始与部分前瞻的传统企业合作,帮助它们落地增长。我很自豪地说,这五年,GrowingIO 已经帮助上千家企业真正实现了增长。

因此,今天,我重新诠释 GrowingIO 品牌:Growing Business from Insight to Outcome。市场上有形形色色提供数据分析、洞察的产品,但对于我们服务的企业来讲,只有数据是不够的,必须把数据变成洞察、洞察落地增长才是有价值的,才是你们真正需要的。我很自信地说, GrowingIO 正在帮助我们的客户践行“从洞察到增长”。

从用户行为分析到数据智能

过去五年,GrowingIO 基本完成了上图中前五步的积累,帮助企业收集线上行为数据,帮助企业分析转化、留存,帮助提升用户体验、优化数字化广告投放策略等,在这方面也获得了行业和市场的肯定。这五步的共通点是,所有的数据分析和洞察的结果,是人类可读的。

跨越鸿沟后的数据智能,就是由顶级数据科学家构建的各种算法模型、机器学习、甚至无监督的人工智能,来实现由机器代替人类看数据、分析数据、做出洞察。

而这,就是 GrowingIO 后续的发展方向。现在,我们已经进入到预测和模拟阶段,在打通第一方数据的基础上,通过机器学习模型进行预测,目前已经在好好住等企业落地,有很好的增长效果,可以大幅提升商业决策效率。

GrowingIO 全新解决方案

上图中,最底层是管理数据化和业务数字化,将产生大量数据。

然后进入管理数据、分析数据和应用数据这三个层次,GrowingIO 增长平台覆盖这三层,其中管理数据由客户数据平台来实现,分析数据由用户 360 画像等产品来实现,而应用数据层,GrowingIO 则提供产品分析、广告分析、智能运营等产品。

最上层与增长战略相关,需要有正确的增长战略、增长方法和增长人才,企业才能够自上而下地落地增长。因此,GrowingIO 今年全新推出的升级版咨询服务,提供更贴近业务、贴近组织的咨询服务,帮助客户全方位的落地增长。

GrowingIO 与酷开网络大屏指数研究院院长赵磊的团队合作,落地酷开网络内部的数据驱动增长项目。仅以优化会员付费页面为例,GrowingIO 在一个月内提供并落地多轮 AB 测试方案,实现付费转化率提升了 245%,平均客户消费值提升 75%,整体营收提升 428%。

基于这个项目,酷开网络极为认可数据驱动的价值,在集团内部开始大面积推行体系化的数据分析、数据智能运营体系。

这就是 GrowingIO 真正想帮助企业实现的增长,不但是业务的增长,更是企业团队能力的增长。

在过去五年,GrowingIO 服务了上千家企业,我们非常欣喜地看到,数据化、数字化、增长体系等在很多企业中落地、生根、发芽,最后驱动了业务的增长,GrowingIO 也帮助很多客户内部团队在职业发展上有所成长,帮助很多客户找到了心目中理想的数据化战略领导者,帮助很多企业和企业间建立了商业合作关系,这些都是 GrowingIO 创业以来取得的一些小成绩。

在这里,我代表 GrowingIO 团队,感谢所有客户。在数据智能实践的路上,GrowingIO 前进的每一步都离不开你们的信任和帮助,你们是这个时代最宝贵的实践者。

数据智能,GrowingIO 已经在路上。谢谢大家!